新德里，12月4日:亚马逊网络服务(AWS)的一位高管表示，在印度这样的国家，生成式人工智能(AI)有可能改变药物发现和医疗保健服务，印度拥有在这种新时代技术方面具有适当经验的顶级医疗专家。AWS国际公共部门卫生主任兼首席医疗官Rowland Illing博士告诉印度新闻社，他们很高兴支持印度政府和联邦卫生部为人口建立下一代医疗保健解决方案。
“这是一个令人难以置信的机会，因为印度是一个伟大的科技国家，在伟大的医疗科技公司有一些真正的专家。我们在印度有一个伟大的团队，与印度政府和邦政府一起工作。GenAI与Cloud有真正的潜力改变印度的医疗保健行业，”Illing博士上周在美国举行的AWS re:Invent会议间隙表示。
在2019冠状病毒病大流行期间，人工智能和机器学习(ML)迅速崛起，为数百万人提供了及时、优质的医疗服务。健康科技创业公司Qure。人工智能凭借先进的技术为自己创造了一个利基市场，该技术可以在不到一分钟的时间内读取和解释x光、ct和超声波等医学图像，使全球公平、高质量的医疗保健成为现实。
“他们已经建立了一些惊人的诊断人工智能工具，比如用于检测结核病的胸部x光检查工具。用户可以将x射线图像上传到云端，对其进行分析，然后当地医疗保健提供者可以根据人工智能输出开始治疗或可能不需要治疗，”Illing博士说。根据他的说法，这一切都是关于GenAI的民主化，印度是一个伟大的地方，因为“政府内部有一个伟大的雄心，通过使用云来加速医疗保健和民主化访问，这是扩展的唯一途径。”
亚马逊的云部门AWS在9月份宣布，细胞和分子生物学中心(CCMB)已选择AWS作为其首选云提供商，以加速其基因组测序研究项目。CCMB对来自“千人基因组计划”的3200个样本进行了短串联重复(STR)基因分型——一种确定一个人的DNA图谱的分析。“千人基因组计划”是一个建立人类遗传变异详细目录的国际研究项目。
通过使用Amazon Aurora、Amazon EC2、EC2 Auto Scaling、Amazon S3和AWS Batch等服务，CCMB能够将研究分析所需的时间减少98%——从平均550天减少到仅9天。在另一个项目中，CCMB已经开始分析乳腺癌样本，以确定印度人口中三阴性乳腺癌的分子特征。在AWS上使用CPU和gpu加速计算，CCMB将每个样本的分析时间缩短了50%至70%。
Illing博士告诉IANS，基因组学是目前云计算最大的医疗用例，因为使用基因组学或遗传学的组织无法管理存储和计算海量数据集所需的基础设施。
“CCMB刚刚开始在AWS上进行基因组测序研究，这是一个很好的合作伙伴关系。因此，印度将成为基因组学的强国之一。”“生成式人工智能将成为全球医疗保健的加速器。使用AWS云，公司可以以高度控制和安全的方式构建解决方案，特别是在印度，”Illing博士说。
