自去年11月ChatGPT推出以来，一个新的迷你产业如雨后春笋般涌现，它不受科技行业整体低迷的影响。几乎每周都有人推出一种“生成式”人工智能(AI)，这种人工智能由“基础”模型支撑，即赋予ChatGPT和其他类似人工智能智能的庞大而复杂的算法。2月24日，Facebook的母公司meta发布了一款名为LLaMA的模型。本周有报道称，特斯拉(Tesla)和推特(Twitter)的亿万富翁老板埃隆·马斯克(Elon Musk)希望创造一种比ChatGPT更“清醒”的人工智能。由英国科技企业家本?托塞尔(Ben Tossell)维护并在一份通讯中分享的目录，最近已经发展到包括Ask Seneca(根据这位斯多克派哲学家的著作回答问题)、Pickaxe(分析你自己的文档)和Issac Editor(帮助学生写学术论文)等。
ChatGPT和它的同伴聊天机器人可能被谈论得很多(被谈论:ChatGPT现在可能有超过1亿用户)。但托塞尔的通讯暗示，生成式人工智能的真正作用越来越多地体现在由基础模型实现的各种不那么健谈的服务上。
每个模型都接受了大量文本、图像、声音文件或任何其他数据的训练。这使得他们能够用自然语言，以及艺术、音乐和你在互联网上找到的任何其他类型的内容来解释、反应和创建语句。尽管在最近的科技泡沫破灭后，风险投资(VC)行业正经历着巨大的后遗症，但尝试生成式人工智能的企业家们在吸引投资方面并不困难。今年1月，有报道称，微软(Microsoft)在早些时候投资10亿美元的基础上，又向ChatGPT背后的初创公司OpenAI投资了100亿美元。风投公司NfX的皮特?弗林特(Pete Flint)维护的一份电子表格列出了539家生成型人工智能初创公司。不包括OpenAI，迄今为止，它们总共筹集了超过110亿美元的资本(见图表)。另一家风投公司Index Ventures的Mike Volpi称其为“寒武纪大爆发”。
有几个因素在推动这一趋势。尽管基金会模式已经存在了一段时间，Volpi先生解释说，只有像ChatGPT这样面向消费者的服务才能抓住世界和投资者的想象力。这发生在风险资本家对加密货币崩溃和空洞的元世界感到失望的时候，他们正在寻找下一个大事件。此外，与之前的web浏览器和智能手机相比，基础模型更容易在其之上构建新的服务和应用程序。另一家风险投资公司Accel的Steve Loughlin说:“你可以打开笔记本电脑，注册一个账户，然后开始与模型互动。”
风险投资家面临的问题是，哪些生成人工智能平台能赚大钱。目前，这在科技界是一个令人费解的话题。另一家风投公司安德森?霍洛维茨(Andreessen Horowitz)的马丁?卡萨多(Martin Casado)及其同事在最近的一篇博客文章中写道:“根据现有数据，目前还不清楚生成式人工智能领域是否会出现长期的赢家通吃格局。”许多创业公司提供模仿的想法，其中许多是一个功能而不是产品。随着时间的推移，即使是资源密集型的基础模型也可能最终成为低利润的商品:尽管专有模型，如OpenAI的GPT-3.5(支持ChatGPT)仍然处于领先地位，一些开源模型也不甘落后。
不确定性的另一个来源是生成式人工智能正在蹑手蹑脚地涉足的法律雷区。基金会模型经常出错。他们可能会出轨。微软基于OpenAI的模型为必应搜索引擎开发的聊天机器人已经侮辱了不止一个用户，并向至少一个用户示爱(微软的聊天机器人被称为悉尼，已经被控制住了)。生成人工智能平台可能无法享受保护社交媒体的法律责任保护。一些基于网络内容的版权所有者已经开始愤怒了，因为现有的模型在未经许可或支付报酬的情况下，正在对这些内容进行随意的训练。图片存储库Getty Images和个别艺术家已经对Stable Diffusion等人工智能艺术生成器提起诉讼。新闻机构的文章被掠夺以获取信息，它们可能也会这样做。
OpenAI已经在试图控制预期，低调处理今年晚些时候推出的GPT-4，这是备受期待的ChatGPT基础模型的新版本。这不太可能抑制风投对生成式人工智能的兴趣。对于更加厌恶风险的投资者来说，目前最安全的赌注是提供训练和运行基础模型所需的足够处理能力的提供商。为人工智能应用设计芯片的英伟达(Nvidia)的股价今年迄今上涨了60%。云计算服务和数据中心的房东也在摩拳擦掌。无论哪个人工智能平台脱颖而出，在淘金热中出售镐和铲子都不会错。
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