随着人工智能的发展，人们开始讨论这项技术对环境的影响。一项研究发现，对于写作和插画等任务，人工智能的碳排放量比人类少数百倍。然而，该研究的作者认为，这并不意味着人工智能可以或应该取代人类作家和插画家。
Andrew Torrance是KU大学Paul E. Wilson杰出法学教授，他是一项研究的合著者，该研究将ChatGPT、Bloom AI、DALL-E2等已建立的系统与人类完成写作和插图的系统进行了比较。
与加密货币一样，人工智能一直受到关于其使用的能源数量及其对气候变化的贡献的争论。人类排放和环境影响的研究由来已久，但两者之间的比较很少。作者进行了比较，发现人工智能系统每生成一页文本所产生的二氧化碳当量(二氧化碳当量)比人类作家少130至1500倍，插图系统每幅图像所产生的二氧化碳当量比人类少310至2900倍。
“我喜欢认为自己是由数据驱动的，而不仅仅是我感觉正确的东西。我们已经讨论过一些关于人工智能排放的事情，但我们想看看数据，看看它是否真的更有效率，”托伦斯说。“当我们这样做的时候，结果有点令人惊讶。即使是保守估计，人工智能的浪费也非常少。”
这项研究由加州大学欧文分校的比尔·汤姆林森、丽贝卡·布莱克和唐纳德·帕特森共同撰写，发表在《科学报告》杂志上。
为了计算一个人写作的碳足迹，研究人员查阅了能源预算(Energy Budget)，这是一种考虑特定任务在一段时间内消耗的能量的测量方法。
例如，一台装有文字处理软件的计算机每小时消耗多少能量是众所周知的。当乘以一个人写一页文字的平均时间(平均250字)时，就可以得出一个估计值。使用与运行AI的cpu相同的能量，例如ChatGPT，它可以更快地生成文本，从而产生对AI的估计。
研究人员还考虑了美国和印度的人均排放量。前者的居民每年大约排放15公吨二氧化碳当量，而后者的平均排放量为1.9公吨。
之所以选择这两个国家，是因为在人口超过3亿的国家中，它们的人均环境影响分别最高和最低，并提供了与人工智能相比，世界不同地区的不同排放水平。
结果显示，布鲁姆的影响力是美国居民写一页文字的1400倍，是印度居民的180倍。
在说明方面，结果表明，DALL-E2的二氧化碳排放量比人类艺术家少约2500倍，比印度艺术家少310倍。《中途》的数据比前者少2900倍，比后者少370倍。
托伦斯说，随着技术的进步和社会的发展，这些数字几乎肯定也会发生变化。
作者写道，在将人工智能生产与人类生产进行比较时，碳排放只是需要考虑的一个因素。由于现有的技术，它们通常无法产生人类所能达到的写作或艺术质量。随着它们的改进，它们有可能消除现有的工作岗位，也有可能创造新的工作岗位。
失业有可能造成经济、社会和其他形式的不稳定。作者写道，出于这些和其他原因，最好的前进道路可能是人工智能与人类的合作，或者是一个人们可以使用人工智能提高工作效率并保留对最终产品控制的系统。
作者写道，必须考虑法律问题，例如在人工智能的训练集中使用受版权保护的材料，以及人工生产材料增加导致其使用的能源和由此产生的排放增加的可能性。作者写道，两者之间的合作是对人工智能和人类劳动力最有益的利用。
托伦斯说:“我们并不是说人工智能本质上是好的，或者它在经验上更好，只是当我们在这些情况下观察它时，它消耗的能量更少。”
研究人员写道，这项研究是为了提高对人工智能及其对环境的影响的理解，并实现联合国可持续发展目标，确保可持续的消费和生产模式，并采取紧急行动应对气候变化及其影响。
就作者而言，他们已经开始使用人工智能作为一些写作草稿的辅助工具，但他们也同意有必要仔细编辑和手动添加这些草稿。
“这不是诅咒;这是一个福音，”托伦斯谈到人工智能时说。“我认为这将有助于优秀的作家变得伟大，平庸的作家变得优秀，并使写作民主化。它可以提高人们的生产力，可以激发人的潜力。我非常乐观地认为，科技在大多数方面都在变得越来越好，并减轻我们对地球的影响。我们希望这只是一个开始，希望人们继续深入研究这个问题。”
更多信息:Bill Tomlinson等人，人工智能写作和插图的碳排放量低于人类，科学报告(2024)。DOI: 10.1038/s41598-024-54271-x期刊信息:堪萨斯大学提供的科学报告引文:研究:人工智能写作，插图排放的碳比人类少数百倍(2024年，4月2日)检索自2024年4月2日https://techxplore.com/news/2024-04-ai-emits-hundreds-carbon-humans.html本文档受版权保护。除为私人学习或研究目的而进行的任何公平交易外，未经书面许可，不得转载任何部分。内容仅供参考之用。
