在金融领域保持竞争力至关重要，许多公司迅速采用人工智能(AI)来降低成本和简化运营。
但两家公司最近陷入困境，美国证券交易委员会(SEC)指责它们夸大了对人工智能的使用，这标志着全球在打击所谓的“人工智能清洗”方面迈出了第一步。
Delphia(美国)Inc .和Global forecasts Inc .吹嘘使用人工智能设计投资策略，但SEC发现他们的说法没有根据。
关于人工智能有很多猜测，尤其是生成技术应用程序ChatGPT正在颠覆一切。但在所有的炒作中，人工智能洗涤正变得越来越普遍。
除了夸大或歪曲他们的人工智能能力外，公司还可能夸大人工智能算法的能力，或者制造一种假象，认为人工智能扮演着比实际更重要的角色。
将人工智能纳入业务运营有很多好处。它可以简化流程，快速分解和分析复杂的数据，以加快决策速度，并帮助组织在快速发展和竞争激烈的市场中保持领先地位。
宣传其对人工智能的使用有助于将一家公司塑造成高科技和前沿的形象，即使事实并非如此。
人工智能洗衣的做法并不是全新的。这与“漂绿”(greenwashing)的理念相同，即企业假装环保，以吸引投资者和消费者。
它包括用“机器学习”、“神经网络”、“深度学习”和“自然语言”处理等花哨的人工智能流行语来修饰普通技术，让它们看起来比实际更具创新性。
人工智能洗涤在金融和投资领域蓬勃发展，因为该行业风险高、竞争激烈，而且技术驱动的解决方案具有诱人的吸引力。
人工智能的算法可以分析广泛的数据集，提高可预测性，并发现金融数据中的隐藏模式。人工智能的实时处理能力使其能够动态适应市场变化。
金融产品的复杂性为企业提供了空间，让它们在华丽的人工智能声明背后隐藏现实。监管的缺乏加剧了这个问题。
尽管人工智能的能力令人印象深刻，但它也不是没有缺点，包括道德问题、容易受到网络攻击和操纵，以及人工智能算法如何做出决策或预测缺乏透明度。
人工智能相关投资的支持者既有新手散户，也有经验丰富的机构投资者。
这种兴趣导致风险投资公司去年向人工智能初创公司投入了比以往更多的资金。
但是，如果没有明确的指导方针，公司可能会利用漏洞，误导投资者。
这种监管的缺失侵蚀了该行业的信任和信誉。人工智能清洗也可能扼杀创新。如果投资者对人工智能持怀疑态度，他们就不太可能投资合法的人工智能解决方案。这可能会减缓真正突破性技术的发展。
应对人工智能清洗至关重要，这与互联网泡沫的警示故事如出一辙。就像20世纪90年代末围绕互联网公司的夸大承诺和投机狂热导致市场动荡和投资者怀疑一样，围绕金融领域人工智能能力的炒作也带来了类似的风险。
人工智能清洗可能导致投资者在没有充分了解风险或潜在限制的情况下将资金投入人工智能相关企业，最终使他们在泡沫破裂时遭受经济损失。
欧盟人工智能法案是世界上第一个管理人工智能的使用、开发、披露和监督的法规。但在澳大利亚没有具体的法律。监管目前属于《公司法》的范畴。
ASIC目前正在考虑监管人工智能的方法，包括制定对人工智能清洗的处罚。
让公司对有关技术应用的准确信息负责，有助于维护金融市场的诚信，确保对投资者的公平。
那么，作为投资者或消费者，你该如何避免成为人工智能清洗的受害者呢?以下是一些建议:
在购买或投资任何声称具有人工智能功能的东西之前，请通过在专业注册表上查找它们来验证投资公司的注册状态和证书。通过检查澳大利亚证券和投资委员会的登记册，确保他们没有纪律(历史)。
投资人工智能驱动的公司可能看起来很有希望，但要警惕那些吹嘘自己的“革命性”或“行业领先”人工智能而不提供具体细节的公司。究竟是什么让他们的人工智能具有革命性?它解决了什么问题?依靠空洞的流行语而没有具体细节的公司可能是在夸大自己的能力。
掌握人工智能和机器学习的基础知识。学习金融中常用的人工智能技术和术语。网上有大量供初学者使用的免费资源。
不要完全依赖人工智能生成的信息进行投资决策。人工智能生成的数据可能基于不准确或有偏见。向财务顾问和公司询问他们具体的人工智能实施情况。他们使用什么样的数据?他们的算法是如何训练的?他们的技术有什么局限性?
对那些承诺高回报、低风险的金融产品持怀疑态度，尤其是那些声称人工智能成功的金融产品。这种策略是人工智能清洗的一个常见危险信号。不要仅仅依赖一家公司的声明——在投资前，通过关注财经新闻或查看公司的监管文件来进行独立研究。
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引用警惕那些声称使用开拓性技术的企业。他们可能只是“人工智能清洗”来吸引投资者(2024,4月4日)
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