人类大脑拥有超过860亿个神经元，每个神经元都有能力与其他神经元形成多达1万个突触，从而形成了一个异常复杂的连接网络，这是智能扩散的基础。
长期以来，人们一直在追求以人工通用智能(AGI)系统为中心的人性，这些系统能够达到甚至超过人类的智能水平，从而使AGI能够承担广泛的智力任务，包括推理、解决问题和创造。
由大脑启发的人工智能就是从这一努力中产生的一个领域，它整合了神经科学、心理学和计算机科学的知识，创造出不仅更高效而且更强大的人工智能系统。在发表在《放射学元》上的一项新研究中，一组研究人员研究了人类智能和AGI之间共享的核心要素，特别强调了规模、多模态、对齐和推理。
“值得注意的是，最近大型语言模型(llm)的进步展示了令人印象深刻的少射和零射能力，通过利用现有知识模仿人类的快速学习，”该研究的第一作者之一赵林分享道。“特别是，情境学习和快速调整在为法学硕士提供熟练应对新挑战的范例方面发挥了关键作用。”
此外，该研究还深入研究了AGI系统的进化轨迹，从算法和基础设施的角度进行了研究。通过对AGI的局限性和未来前景的全面分析，研究人员对该领域未来的潜在进展获得了宝贵的见解。
通讯作者刘天明表示:“我们的研究强调了研究人类大脑和创建模仿其结构和功能的人工智能系统的重要性，使我们更接近开发与人类智能相媲美的AGI的雄心勃勃的目标。”“反过来，AGI有可能提高人类的智力，加深我们对认知的理解。随着我们在人类智能和人工智能领域的进步，它们会协同作用，开启新的可能性。”
更多信息:Lin Zhao et al, When Brain-inspired AI Meets AGI, meta-Radiology(2023)。DOI: 10.1016/j.m adad .2023.100005由KeAi Communications Co.提供。引文:脑启发AI和AGI的融合:探索智能协同之路(2023,July 26)检索自https://techxplore.com/news/2023-07-convergence-brain-inspired-ai-agi-exploring.html。除为私人学习或研究目的而进行的任何公平交易外，未经书面许可，不得转载任何部分。内容仅供参考之用。
