《管理科学》杂志的一项新研究为商业领袖提供了有关工作经验如何影响员工与人工智能互动的见解。
这项名为“朋友还是敌人?”《人工智能与经验不同的工人之间的团队合作》，研究了两种主要的人类工作经验(基于特定任务量的狭隘经验和基于资历的广泛经验)对人类-人工智能团队动态的影响。
该研究的主要作者、罗切斯特大学的王伟光表示:“我们为一家上市公司的医疗图表编码开发了一种人工智能解决方案，并在知识工作者中进行了实地研究。”“我们对研究中的发现感到惊讶。不同维度的工作经验与人工智能有着不同的互动，在人类与人工智能的合作中发挥着独特的作用。”
“虽然有人可能认为经验不足的员工应该从人工智能的帮助中受益更多，但我们发现相反的情况——人工智能会让具有更多任务经验的员工受益。与此同时，资深员工尽管经验更丰富，但从人工智能中获得的收获却少于资历较浅的同事，”约翰霍普金斯大学凯里商学院(Johns Hopkins Carey Business School)的高国栋(Gordon Gao)表示。
进一步的调查表明，人工智能带来的相对较低的生产率提升并不是资历本身的结果，而是他们对人工智能不完善的更高敏感性，这降低了他们对人工智能的信任。
“这一发现带来了一个两难境地:经验丰富的员工更有能力利用人工智能提高生产力，但承担更大责任并关心组织的高级员工往往会回避人工智能，因为他们看到了依赖人工智能帮助的风险。因此，他们没有有效地利用人工智能，”约翰霍普金斯大学凯里商学院(Johns Hopkins Carey Business School)的里图·阿加瓦尔(Ritu Agarwal)说，他是这项研究的合著者。
研究人员敦促雇主在将人工智能引入工作时，仔细考虑不同的工人经验类型和水平。缺乏工作经验的新员工在利用人工智能方面处于不利地位。与此同时，具有更多组织经验的高级员工可能会担心人工智能带来的潜在风险。解决这些独特的挑战是高效的人类-人工智能团队的关键。
更多信息:王伟光等，是敌是友?人工智能与员工经验差异的组队，管理科学(2023)。DOI: 10.1287/mnsc.2021.00588期刊信息:Management Science
由运筹学与管理科学研究所提供
引用:研究揭示了人类与人工智能交互的复杂性(2023,11月2日)
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