牛津大学马丁学院的研究人员表示，生成式人工智能可能会为技术价值堆栈带来一波潜在的机会。
牛津大学马丁学院全球化与发展教授、报告合著者伊恩·戈尔丁表示:“生成式人工智能是一把双刃剑，它提供了巨大的潜力，可以通过新的健康疗法、能源和创新，加速解决世界上一些最严峻的挑战。但它也可能破坏就业，破坏民主，扩大社会内部和国家之间的不平等和分歧。
“现在的挑战是制定监管框架和护栏，以确保其利益得到广泛分享和持续。”
在花旗投资银行为《释放人工智能》撰写的一篇文章中，牛津马丁团队探索了生成式人工智能的机遇和挑战，并发现了潜在的机遇:
硅。在对计算资源、网络和存储芯片的更大需求的带动下，生成式人工智能将推动整个供应链的显著增长。
基础设施和平台。随着时间的推移，预计会出现更多的差异化，例如在提供的解决方案类型、性能和定价方面。
模型和机器学习操作。开源社区可能是这一层创新的关键驱动力，其中包括促进生成式人工智能的所有类型的模型。
软件和应用程序。几乎所有的软件公司都会受到某种形式的影响，但是公司特定的执行将是至关重要的。
服务。生成式人工智能有望从0向前迈进一步正在进行的跨IT和业务流程管理服务的AI/自动化计划。
牛津大学马丁技术与经济变革项目主任、报告合著者Pantelis Koutroumpis博士表示:“近几个月来，生成式人工智能已经在一系列应用中显示出令人印象深刻的潜力。这些技术的采用似乎与生产力的大幅提高有关，但它们的局限性对用户来说也是显而易见的。
“除了更多的数据和更好的计算资源，这些模型在获得高质量的人工输入时表现出色。”
报告还强调了一系列挑战，包括:
用于训练生成式人工智能系统的数据容易受到偏见或不准确的影响，例如在性别和种族方面。
的生态操作大型语言模型的经济学可能会进一步加剧拥有这些能力的人和没有这些能力的人之间的不平等。
随着语言模型变得更加连贯，它们在生成事实不正确的陈述和捏造方面也变得更加流畅。
训练生成人工智能需要大量的图像、文本和其他形式的输入，这带来了潜在的法律风险，包括侵犯知识产权(IP)。
与以往的技术浪潮相比，取代就业和加剧不平等的可能性更大，破坏性也更快;和
生成式人工智能的变革潜力引发了更广泛的关注对人工智能带来的生存威胁的担忧，尤其是在监管背景各异的情况下p。
报告的结论是，世界正处于一场“人工智能军备竞赛”中，各国都在努力通过研究产出和专利来建立科技主导地位。引用本文:生成式人工智能可以改变工作，提高生产力和民主化创新(2023,9月26日)检索自https://techxplore.com/news/2023-09-generative-ai-boosting-productivity-democratizing.html本文受版权保护。除为私人学习或研究目的而进行的任何公平交易外，未经书面许可，不得转载任何部分。内容仅供参考之用。
